Mer: Prototyp-uppdrag från juni 2020
Följande uppdrag är prototyp-varianter av uppdragen, men obearbetade med avseende på pedagogik. Men det finns lösningar i uppgifterna, så du kan försöka dig på dessa också. Vilka uppdrag (eller delar av dem) som finns i bearbetad form anges i tabellen nedan.
Uppdrag | Du behöver kunna | Begrepp du lär dig | Bibliotek du använder | Bearbetning finns |
---|---|---|---|---|
Regionala utsläpp Vi undersöker utsläpp av växthusgaser för ett valfritt län. Vi kollar på utsläpp av koldioxid och metan för hela länet och sedan på kommun nivå. Vi räknar på koldioxidekvivalenter och studerar hur kommunernas utsläpp skiljer sig åt. |
listor, plot | tabeller, slicing | matplotlib, (pandas) | |
Räkna sjöar Vi använder programmering och NDVI för att beräkna antalet sjöar som finns med på en satellitbild. |
funktioner, listor, loopar, if-satser | funktioner, tuplar, loopar, pop | numpy, matplotlib | |
Skogsbränder Vi använder polygoner och NDVI för att beräkna hur stor yta som blev drabbad av skogsbränder i ett område antingen i Sverige eller Australien. |
listor | funktioner, plot, listor i listor | matplotlib, numpy | Hela |
Inspirationsuppgift: Utsläppskartan Vi använder bibliotek för att visa interaktiva kartor över utsläppen i Sveriges kommuner. Man kan anpassa färger, vilket år, samt vilken sektor man tittar på. |
inga förkunskaper | variabler, kodexekvering, färgskalor | pandas, branca.colormap, folium | Hela |
Kolsänkor Vi kollar på statistik från Naturvårdsverket som beskriver upptag och utsläpp av koldioxid från Sveriges skog |
listor | for-loopar, if-satser | numpy, matplotlib | |
Valdeltagande Vi kollar på statistik på valdeltagande för Sveriges kommuner i riksdagsvalet 2018. |
for-loopar, if-satser, listor | egenskriven sortering, sortering med bibliotek | pandas (för inläsning bara) | |
Gapminder Vi kollar på statistik på koldioxidutsläpp per land från gapminder |
inga förkunskaper | variabler, visualisera data | plotly, pandas (för inläsning bara) | Hela |